人工智能（AI）技能和使用开展一日千里，渐渐的变多企业加快了对AI的研制布局，以在AI年代抢占一席之地。相较于使用层面，对算力基础设施的投入显得更为火急。
当地时间4月10日，Meta公司发布了自主研制芯片MTIA的最新版别。MTIA是Meta专门为AI练习和推理作业规划的定制芯片系列。与2023年5月发布的Meta第一代AI推理加快器比较，最新版别的芯片在功能上有明显提高，专为Meta旗下交际软件的排名和引荐体系而规划。而就在4月9日，谷歌宣告正在制作依据ARM架构的芯片Axion，专门用于数据中心的数据处理和运算。谷歌在其官网介绍，在应对信息检索、全球视频分发以及生成式AI等场景时，Axion能供给业界抢先的功能和能效。此前，微柔和亚马逊也都开端研制可处理AI使命的定制芯片。
全球科技巨子们竞相参加自研AI超算芯片比赛，不只是为了抢占AI开展的先机，更有着实际的考虑。新一代AI开展所需的模型练习和推理场景，导致商场对大容量、超高速的芯片需求剧增，占有商场七成以上比例的英伟达AI芯片价格继续上涨，乃至翻了几倍，仍求过于供。在AI芯片越发紧俏的当下，科技巨子们自行研制芯片，可以更好的下降对英伟达等外部芯片厂商的依靠，节省收购芯片的开销。此外，相较于通用型硬件，科技企业能依据自己的AI模型定制个性化的硬件，经过削减不必要的功能以到达降本增效的意图。
依据商场研究机构Gartner最新猜测，2024年，AI芯片商场规模将较上一年增加25.6%，到达671亿美元，估计到2027年，AI芯片商场规模将是2023年商场规模的2倍以上，到达1194亿美元。英特尔、AMD等芯片制作商也正在加快推出功能更好的AI芯片，与英伟达争抢商场占有率。北京时间4月9日晚，英特尔在美国发布了新一代云端AI芯片Gaudi 3及第六代至强（Xeon）可扩展处理器，进一步拓宽了其AI产品路线图。
