随着AI时代到来，当前计算机视觉识别技术甚至已在某些特定的程度上超过人类，计算机视觉和智能无人设备正快速普及。作为人工智能的典型应用，自动指纹识别系统已发展得较为成熟。

  指纹识别的基础原理是通过读取指纹图像，分析指纹的全局特征和局部特征，从而确认人的身份，具有研究历史长，技术相对成熟；指纹特征稳定；图像易于提取，设备小巧，成本低的优点。

  市场咨询公司QYResearch去年的报告数据显示，2018年中国自动指纹识别系统市场规模将达到3.8个亿。

  在日前举行的“2017人工智能计算机视觉产业创新大会”上，国务院参事、科学技术部原副部长刘燕华指出，人与智能机器互动的时代正在到来，智能机器不断向人类学习，会给人们的生活工作带来更多便利，使人的认知能力更加深入和精准，人能借助智能技术对知识加工与整合。

  人工智能、物联网、大数据、云计算、社会化媒体、虚拟现实等技术发展日新月异，每一次技术进步都让人工智能时代的到来不断提前。中国科学院院士、天大应用数学中心汉佰联合实验室名誉主任葛墨林表示，AI是国家今后重点发展趋势，也是知识密集型产业，AI发展既依赖于基础研究突破，也需要应用领域创新。

  人工智能分为计算、感知、认知三个层次，生物识别是重要的感知方式，并不断的提高认知智能。近几年来，随着芯片、网络、存储技术的加快速度进行发展，单机计算能力翻倍增长，网络分布式计算使得大规模问题能切分到每一个运算单元，计算能力的瓶颈已经被突破。感知智能就是机器怎么和旁边的环境沟通，其中与人的沟通是首要需求，目前能够正常的看到指纹识别技术在不断的提高，生活场景和消费方式向互联网迁移加速了生物识别技术的商业化应用。