地平线机器人CEO说他们做的事情是一个听起来比较非主流、反主流的事情，尽管反主流，但是他们还是致力于要做的领导者。什么叫嵌入式人工智能？不是说在云端通过联网，在数据中心的大规模的计算去实现AI，而是说在本地计算，在不联网的情况下面实时的做环境感知，做人机交互，做决策控制。

  在自动驾驶这样一个场景下面，如果突然一个小朋友横穿马路，如何把信号传到云端做处理做决策，这可能会出现灾难性的，如果网络条件不稳定怎么办？所以说在这样的场景下面，实际上嵌入式人工智能就是完全低功耗的本地化的计算，其实就是成为一个必须。

  从2012年-2015年我在百度负责人工智能的研发技术，包括百度大脑、语音搜索、图像、广告跟搜索排序及无人驾驶。其实在那一段时间做的所有的事情，用一句简单的话来概括就是在云端基于大数据、大计算做人工智能，这看起来是人工智能的主流，从去年2015年的7月份我创立地平线，实际上开始做的事情是一个听起来比较非主流、反主流的事情，我定义地平线是嵌入式人工智能的领导者。

  什么叫嵌入式人工智能？它的部分是说在云端通过联网，在数据中心的大规模的计算去实现AI，而是说在本地计算，在不联网的情况下面实时的做环境感知，做人机交互，做决策控制。大家想想看，尤其是在无人驾驶这样一个场景下面，如果突然一个小朋友横穿马路，我们还需要把信号传到云端做处理做决策，这可能会出现灾难性的，如果网络条件不稳定怎么办？所以说在这样的场景下面，实际上嵌入式人工智能就是完全低功耗的本地化的计算，其实就是成为一个必须。

  同样在很多场景下面我们都需要这种嵌入式人工智能的解决方案，所以其实地平线我们做的事情就是要做嵌入式人工智能的领导者。这里面包括从软件、从硬件甚至从处理器的架构重新定义怎么去实现低功耗、高性能的计算。主要使用在的场景毫无疑问第一个是无人驾驶；第二个叫smart live。

  下一个能够影响世界影响人们的变革，最大的产业机会在啥地方？我个人是非常认可这样一个观点，这是麦肯锡跟布隆伯格的报告说2030年基本上每十辆车里面其中有四辆是有某些特定的程度上的无人驾驶，这里面当然包括有很大的可能是辅助驾驶，甚至2030年应该能实现高速上的全自动驾驶甚至非高速的自动驾驶。

  当然在中国我们面临一个非常大的产业机会是因我们有庞大的市场，我们的汽车市场已是世界第一大了。但是还有一个令人比较尴尬的数据是说，在整个世界范围内每十万人的交通事故的死亡率，我们同时也是世界最高的，这一点让我觉得很尴尬，我以为我们会比墨西哥、印度好一些，但其实不是。怎么样通过技术变革使得交通出行首先是更安全，其次是更方便快捷，然后才是更加有趣，这是在这里我想跟大家探讨的话题。

  百年的汽车行业实际上来了野蛮人，这些野蛮人就是从网络公司来的。这里面有一张照片是当年我在百度负责无人驾驶拍的照片，我也曾经是野蛮人其中的一位，但是今天我想给大家带来的是，野蛮人也需要进化，我们做一个类比来思考，未来无人驾驶怎么重新定义我们的交通出行。

  大家回想一下在70年代80年代的时候，打电话是什么状况？那时候打电线个地址，这个地址就是插孔，帮你插上去，很像今天的出租车司机，你告诉他中国大饭店，他记住了大饭店的地址带你过来。后来发生了什么样的事情？发生了程控交换机，这样的变化就是从人工到自动变化实际上带来一个庞大的产业，它实际上让电信行业完全的被重构，比如今天我们正真看到有网络设备商、运营商、终端设备的制造商都被庞大。比如我们大家可以看提供基础设施的网络设备商，从爱立信到今天中国的华为。华为慢慢的变成了产业界的巨无霸。

  声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。举报投诉

  实践课程教材可用的难题，2022年8月17日，在南京集成电路培训基地举办了第二届“

  或在设备端来训练深度学习模型，在部署阶段，我们的模型在服务器内训练，但是在

  技术最初级出现在人们的视野中是在1950年， 浮浮沉沉地发展了50多年。随着处理器技术的持续不断的发展，越来越多的

  或在设备端来训练深度学习模型，在部署阶段，我们的模型在服务器内训练，但是在

  技术最初级出现在人们的视野中是在1950年， 浮浮沉沉地发展了50多年。 随着处理器技术的持续不断的发展，越来越多的

  开发套件（EAIDK）AIoTOPEN AI LAB官网地址：最开始听到这一个名字，以为是

  应用百度大脑、语音搜索、图像、广告跟搜索排序及无人驾驶，用一句简单的话来概括就是在云端基于大数据、大计算做

  做不到的?我们该来听听业内做这一行的专家们的意见。本文引用地址: http

  ，而是在本地计算，在不联网的情况下就可以做实时的环境感知、人机交互、决策控制。那么

  设备，如摄像头、机器人等，它们都需要强大的本地实时交互、计算的能力，这也代表着前端设备上需要有

  “大脑” 解决方案提供商地平线正式对外发布，以 “算法+芯片+云” 的旗帜性成果，打造创新性的中国方案。

  技术研究的意义以及所面临的问题入手，并从硬件平台、算法设计以及算法部署三个方面展开。

  的声音慢慢的变多，很大程度上是因为云计算已经没办法满足低耗、高效的计算力需求。

  的发展为我们正常的生活带来方便快捷与改变，然而以云为中心的构架方式并非在任何情况下都是最理想的解决方案，比如对信息安全的担忧以及功耗对产品设计带来的挑战等。受此影响，以分布

  ，而是在本地计算，在不联网的情况下就可以做实时的环境感知、人机交互、决策控制。那么