车载毫米波雷达和摄像头技术全解析

时间: 2023-09-06 12:04:25 |   作者: 嵌入式指纹

  先进的驾驶员辅助系统(ADAS)的发展是前所未有的。曾经被认为是高端奢侈品的产品现在在今天的中高档车上变得普遍、可选(有时甚至是标准配置)。独立或协同工作来进行通知、警告和干预措施,以增强驾驶员安全,摄像头和雷达传感器技术对 ADAS 的发展至关重要。

  虽然摄像头技术是视觉目标检测的首选传感器,但雷达在测量时提供了更完整、更精确的信息物体的速度和距离。利用这一些数据,自适应巡航控制、紧急制动和后碰撞警告等功能可提供实时警报,大幅度的提升驾驶员、乘客和行人的安全性。归根结底,雷达的功能可靠性取决于其组件的完整性。

  今天的汽车雷达系统为避免事故提供了关键信息。经过测量物体的位置和速度来连续感知车辆与物体的距离,为驾驶员提供了一个实时的视图,以便进行明智的决策和预防碰撞。

  雷达内部电子设备(包括芯片、组件和互连)的可靠性对于长期、可靠的功能至关重要,这使得先进材料成为雷达性能的基础。焊料等连接材料为元件与印刷电路板(PCB)提供了可靠的互连。而且,随着雷达体积越来越小,体积越来越小,功能越来越强大,高性能的热管理解决方案,以及 PCB 和组件保护是必不可少的。

  用高性能的电子互连材料建造雷达模块只是一个开始,保护雷达系统免受不利环境条件和外部干扰对持久、可靠的性能同样至关重要。

  涂层解决方案保护印刷电路板免受潮湿和化学污染物的影响,这些污染物在汽车环境中很丰富。一旦多氯联苯填充了高价值的组件,如微型 BGAs,需要保护小间距焊料连接免受振动和冲击。

  市场领先的乐泰底层填充配方提供了额外的焊点可靠性,以抵御应力,而模块密封剂可防止污染物进入外壳。同样,多种格式的创新汉高 EMI 屏蔽解决方案在所有级别(从芯片到板到中间帧)提供重要的射频干扰保护,并有效地将雷达系统的天线和逻辑功能彼此隔离。

  能够为驾驶员提供避碰、行人检测、盲点通知以及在某些情况下甚至启动紧急制动等辅助功能,使雷达系统温度稳定,增强了安全性,保持温度稳定是必要的。随着雷达技术慢慢的变紧凑和强大,组件的尺寸已经减小,但功能却在扩展。而且,有了这种趋势,就会产生更多的热量。

  实际上,热管理是可靠性难题中最重要的部分之一。如果零件过热,它们就不能工作。汉高的 BERGQUIST 品牌热干扰材料是有效热管理解决方案无可争议的市场领导者。

  屡获殊荣的低应力间隙填充热界面材料。数字信号(DSP)和微控制器(MCU)处理器的高性能功能,以及在中间帧提供散热。高一致性的间隙垫和自动化的,提高吞吐量的液体形式在适当的间隙填充有效吸收和散热,使雷达能保持温度稳定。

  先进的驾驶员辅助系统,通常被称为 ADAS,在现代车辆中越来越普遍。随着 ADAS 的不断扩散和新技术带来更高水平的安全性,预计未来几年采用率的当前将保持 20%大幅增长。

  启用 ADAS 功能的关键是摄像头、雷达和激光雷达以及多个超声波传感器系统的合作,所有这些系统协同工作,以识别物体、行人和司机的潜在危险。在某些情况下,这些技术甚至采取独立行动,以确保驾驶员、乘客和行人的安全。

  摄像头组件是必不可少的,如今的汽车通常包含一至九个摄像头,摄像头的数量和各种技术类型正在迅速扩大。由于驾驶员的安全通常取决于摄像头的可见度,因此这些光学系统的性能可靠性至关重要。

  2018年1月26日 – 最新半导体和电子元件的全球授权分销商贸泽电子 (Mouser Electronics) 即日起开售NXP Semiconductors的S32V234视觉和传感器融合处理器。S32V234旨在支持视觉和传感器融合场景中安全的计算密集型应用,包括高级驾驶辅助系统 (ADAS)、前视摄像头、行人和物体识别、环视和机器学习等应用。 贸泽电子供应的NXP S32V234 处理器结合功能强大且高效配合的CPU、 GPU和图像处理器,可提供高性能处理、视觉加速和安全功能。该处理器集成了四个运行频率高达1 GHz 的Arm® Cortex®-A53内核、一个NEON协处理器和一个Arm Cortex-M4 CPU。

  1-5级高级驾驶辅助系统(ADAS)和无人驾驶(AD)传感技术领域全球领先企业LeddarTech®宣布加强与瑞萨电子(Renesas)合作,包括加入R-Car联盟以及就开发和推广汽车ADAS参照平台开展一项新的合作。该平台将把LeddarTech业界领先的原始数据传感器融合堆栈及LiDAR技术与瑞萨电子新推出的R-Car V3U(一种用于ADAS和AD系统的同类最佳ASIL-D级片上系统,即:SoC)相结合。 瑞萨电子已经投资于LeddarTech关于LeddarEngine™的SoC开发和生产,其中包含世界上最先进、集成化最高的LiDAR SoC,即:LCA2和LCA3,以及配套的LiDAR测量软件。这些SoC为最具成

  的开发力度 /

  随着主要汽车制造商在他们的汽车中加速采用 ADAS 和无人驾驶功能,汽车行业正朝着无人驾驶这一方向发展。全自动乘用车的试驾慢慢的变多。本“应用说明”探讨了 自动巡航车 所采用的 LiDAR 技术,并针对关键的安全性问题提供了的经济高效的解决方案。 挑战 典型的全 自动巡航车 的核心依赖于两个重要的中央处理单元(CPU)- 导航系统主 CPU 和安全 CPU,它们之间协同工作以防止碰撞和确保安全。 导航系统主 CPU 可以与一个或多个 LiDAR 传感器进行交互,提供大范围和高分辨率的定位、映射和防撞。目前,许多 自动巡航车 都依赖于机械式扫描 LiDAR 传感器,这种传感器位于巡航车的顶部,可进行远程探测,能够对车辆周围实

  在拉斯维加斯举行的2020年国际消费电子展(CES)上,边缘 AI 芯片全球领导者地平线携中国首款车规级AI芯片征程二代、ADAS 解决方案、新一代Matrix无人驾驶计算平台及一系列智能驾驶落地成果参展,向参展观众展示了一个多层次、多维度、多场景的智能驾驶“芯”生态。 2019年,随着征程二代量产并成功批量部署前装定点,地平线国内外业务增长迎来了新的拐点。作为商业化的关键一年,地平线与全球多家顶级Tier1s在ADAS、无人驾驶、多模交互等领域展开多维度合作,智能驾驶业务年内订单高达数亿元。四度参展 CES,从零到一,地平线用自己的方式为AI普惠大众走出了一条坚实的商业化道路。 位于南 2 馆 260

  随着汽车的普及,道路违章也多了起来,如何监控并规范驾驶员合法开车成为一个难题,特别是在没有摄像头的道路,发生意外事故逃逸后很难追责。现在,丰田申请的车载摄像头新专利可以完全解决这一难题,新系统专门用来记录驾驶违规并将其发送到服务器。 从专利申请的摘要来看,这套交通违章车辆识别系统包括一台丰田车和一个服务器。当搭载该系统的车辆经过红绿灯路口,能够最终靠拍摄红绿灯以及十字路口迎面而来的车辆或横穿马路的车辆来生成第一张图片。当车辆检测到拍摄的第一张图片中发生车辆交通违章时,它会向服务器发送违章车辆相关信息,包括交通违章车辆的特征信息以及图片。而特征信息则是从第一张拍摄的图片中提取的。 在每个十字路口安装交

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  了解eFPGA IP的基础知识,它的优点,以及为什么它将成为未来先进驾驶辅助系统(ADAS)技术的关键要素。 提高汽车电气化和无人驾驶的一个主要方面是先进驾驶辅助系统(ADAS)的普及。如今,这些系统正迅速应用于市场上几乎所有的车辆,而且随技术的成熟,这一趋势只会持续下去。然而,随技术的发展,ADAS设计人员面临的硬件挑战慢慢的变复杂。在本文中,我们将介绍ADAS的硬件需求,FPGA如何填补这些空白,以及为什么eFPGA IP将成为下一个ADAS硬件趋势。 ADAS的硬件要求 ADAS在现代汽车中的发展给底层硬件带来了一些严峻的挑战。在像ADAS这样的关键任务应用中,最重要的目标是确保车辆乘员的安全。这个目标要

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  在汽车产业逐步的提升安全性的趋势下,车辆需要整合慢慢的变多的外围摄影传感器和 智能图像处理 技术,以便实现先进的 驾驶辅助系统 (ADAS),如车道偏离警告、碰撞避免、盲点监视、先进的倒车摄影以及具有物体识别功能的旁边的环境观察系统等。制造商想要创建完全安全的驾驶环境这一共同目标推动着这一趋势的发展。例如,Volvo公司的“Zero-by-2020”目标,就希望到2020年乘坐新款Volvo汽车的人不会再因车祸而死亡甚至受伤。 这些系统面临的挑战在于要建立这样一个平台:能够保持这些计算密集型应用要求的处理性能,只需消耗较低功率以避免散热问题,可提供整合商愿意采用的高成本效益解决方案,并且系统尺寸要小,能使

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