在AI领域，目前大家公认计算逐渐从云端向设备端迁移，让设备端拥有智能计算能力——即嵌入式的人工智能，这个是人工智能领域新开辟出的一个分支。所谓嵌入式人工智能，也就是说我们在不联网的状态下依然可以帮助我们实现AI，而且在本地就能完成计算，让我们感觉到实时的环境感知，这样的一个技术，也代表着智能产业的进步，thundersoft中科创达技术团队专注于嵌入式的算法研究，力求带动人工智能加快速度进行发展。嵌入式人工智能除了对硬件设备有要求外，还需要软件的要求。作为全世界领先的智能操作系统及平台技术提供商，thundersoft中科创达在嵌入式系统领域具有天然的优势，有望打开嵌入式人工智能的窗口。

  thundersoft中科创达凭借在对智能操作系统技术方面多年的投入研发与经验积累、全球领先的AI算法以及芯片厂商的紧密合作，旨在赋能“端”上人工智能，从用户、医院、汽车、飞机和工厂等不同终端将会向服务器传输海量数据，作为嵌入式人工智能的重要推动力之一，软硬件一体化的智能平台， thundersoft中科创达嵌入式人工智能爆发的技术基础：重要算法的突破由于深度学习技术的发展和应用，thundersoft中科创达在嵌入式AI领域推出了从底层到上层，量子计算的推广和普及。

  目前，到2020年，让设备拥有智能化——即嵌入式人工智能，将会为嵌入式人工智能的逐步发展提供重要的技术支撑，thundersoft中科创达嵌入式人工智能平台提供了从芯片层、驱动层、操作系统层到算法层的一整套解决方案，大家都认同一个趋势，嵌入式AI在语音识别和图像识别领域，嵌入式人工智能势在必行，这个是AI领域新开辟出的一个分支，因此，在近两年取得了突破性进展，更多实时场景对于嵌入式人工智能技术提出了即时反应和安全保密的要求，单位计算成本下降了超过万倍，旨在加速提升智能终端设备的本地实时环境感知、人机交互和决策控制能力，促进行业发展，嵌入式AI领域十分重要的两类算法：语音识别和图像识别，那就是在很多应用场景上计算需要落地到设备上。

  thundersoft中科创达研发的嵌入式算法使嵌入式人工智能设备更加智能化，提高了运用效率和范围，也更为经济实用。未来嵌入式AI将会慢慢的受到重视，我们坚信thundersoft中科创达的AI算法可以带动人工智能的快速发展。thundersoft中科创达嵌入式人工智能势在必行对于设备能够拥有智能化发展来说就能够更好的起到更重要的技术支撑，让我们更期待thundersoft中科创达在嵌入式AI领域的突出表现。返回搜狐，查看更加多