文/陈根 近期，A股公司回购股份公告源源不断。8月23日晚间，澜起科技、海光信息、炬芯科技、纳芯微、希荻微、昱能科技等多家公司披露回购股份计划。其中，澜起科技拟以3亿元~6亿元回购股份，回购价格不超过80元/股
作者：林洛栩 出品：全球财说 作为2023年开年至今A股规模最大IPO、科创板史上第三大IPO，华虹公司（688347. SH）回A不足半个月便引发颇多争议。 产能告急，募集210亿存银行？
生成式AI带来的芯片需求，让英伟达吃尽了红利。铅笔道作者丨夏雨 英伟达刚刚发布了第二季度财务报表，可谓：盆满钵满、远超预期。 营收135.1亿美元，同比增长101%；净利润61.88亿美元，同比增长 843%
作者：是德科技汽车和能源解决方案营销经理Hwee Yng Yeo当下的汽车行业正在经历一场变革――电动汽车逐渐兴起，无人驾驶汽车（AV）的自动化程度慢慢的升高。在中国，众多企业纷纷投身于全自动驾驶汽车的研发，而且已有一系列试点项目落地，为尽早实现这一目标而努力
全球芯片设计巨头Arm已向美国监督管理的机构秘密提交IPO申请，估值4600亿，成为今年全球长期资金市场最大IPO。 &nbs
企业成长能力是随市场环境的变化，企业资产规模、盈利能力、市场占有率持续增长的能力，反映了企业未来的发展前途。本文为企业价值系列之【成长能力】篇，共选取29家英伟达产业链企业作为研究样本，并以营收复合增长、扣非净利复合增长、经营净现金流复合增长等为评价指标
众所周知，芯片制造流程很复杂，需要上百种设备，上百种材料，上千道工序。 目前全球没有一个国家能够独立自主制造出芯片，不管是成熟芯片，还是先进工艺都不行，包括美国、中国、日本等所有半导体强国。 目前大家大多数都是整合全球供应链，比如找荷兰买光刻机，找日本买材料，找美国买IP、设备、EDA等
英伟达又一次惊了世界殊。英伟达公布了其截至2023年7月31日的最新季度财务报表显示，当季公司营收创历史上最新的记录，达135.1亿美元，同比增长101%；净利润达61.88亿美元，同比增长843%；它的毛利率也达到惊人的70.1%
还记得那个曾经的华为“天才少年”稚晖君——彭志辉吗？一手消息显示，他离职华为后创立的智元机器人公司获得了比亚迪投资！就在8月24日，企查查信息数据显示，智元机器人获得自成立以来的第三轮股权融资，由沃赋创投、深圳市奇煜投资有限公司、比亚迪、蓝驰创投进行参投
按照媒体的说法，苹果的iPhone15将于9月13日晚上发布。 而这次的iPhone将搭载全球首款3nm的手机Soc芯片A17，而这也是台积电首颗量产的3nm芯片，更是全球首颗量产的3nm手机芯片。
湾测SG－E系列无盲区四级安全光栅适用于各种各样的环境恶劣场合的安全防护，功能齐全，是自动化设备的安全防护的好帮手。01.产品特点1、符合安全相关控制管理系统EN ISO 13849－1标准；2、认证齐全，通过
8月22日，火山引擎视频云＆AIGC大会以“视象新生”为主题，发布了自研的视频编解码芯片，并携手英伟达发布多媒体处理框架BMF（Babit Multi－Media Framework），与行业伙伴一同探讨视频技术的发展将如何助力不一样的行业实现业务创新与增长
地下水是水资源重要的组成部分,虽属可再生资源,但地下水更新和自净非常缓慢,一旦被污染,所造成的环境与生态破坏,往往长时间难以逆转。目前中国90%的城市地下水遭受污染,已呈现由点向面扩展的趋势。因此,加强对地下水的监控和相应技术的开发成为一种迫切需要
5W、20W、60W、100W、240W、300W．．．．．．在手机性能进入“挤牙膏”时代的时候，众多手机生产厂商开始另辟蹊径，“内卷”充电功率，小小的充电器，从当初的个位数，已经干到了如今的300W。要
最近，汽车业内发生一起重磅大事，电子巨头博世、英飞凌、Nordic Semiconductor、NXP和高通，携手共同投资一个企业，提供支持基于 RISC－V 的兼容产品、参考架构并帮助建立行业普遍的使用的解决方案
2023年8月23－25日，为搭建产业交流平台，合肥康芯威在“elexcon深圳国际电子展暨嵌入式与AIoT展”现场，成功举办了为期两天的“芯存远见！探索存储芯片新机遇交流沙龙”，活动期间康芯威全方位
与安川电机公司合作取得的这项成果，充分的利用了 Transphorm 常关型平台的基本优势。加利福尼亚州戈莱塔 – 2023 年 8 月 24 日 － 新世代电力系统的未来，氮化镓（GaN）功率半导体产
英伟达 (NVDA.O)北京时间8月24日凌晨，美股盘后发布 2024财年第二季度财务报表（截至 2023年7月）： 1、整体业绩：收入&毛利率，双双大超预期。本季度英伟达公司实现盈利收入135.07亿美元，同比增长101.5%，大超市场预期（110亿美元）
LIGHTPASS®系列是以大型信息通讯设备内部，为解决高速信号的光电转换，搭载了由AIO Core公司开发的，可以稳定工作于高温环境中的硅光子IC（IOCore），实现双向通信的超小型有源光学模块
在AI领域，GPU的主要应用场景有两个，第一个是训练场景，即利用GPU加速AI算法的训练。第二个场景是推理场景，即利用GPU加速AI算法推理。目前，国内高端AI场景中的GPU应用大多数都由英伟达的A800覆盖
