半导体数据分析工具进阶之路

时间: 2024-03-19 10:21:58 |   作者: 指纹芯片

  随着半导体芯片设计公司(Fabless)的持续不断的发展,数据分析成为提高良率,提升产能收益率的重要手段。那么,Fabless公司通常使用的数据分析工具有哪些呢?

  在走访了多家芯片设计企业以后,我们了解到,具体使用何种工具,与公司对数据分析的需求有着密切的联系。

  当芯片设计企业处于初创阶段,数据量非常小,或是技术节点较低,良率数据相对来说比较稳定时,公司对数据分析的要求并不高,通常会使用Excel类软件来处理数据,简单看一下整体良率图即可。

  这种方式的好处是,入门门槛低,新人上手快。弊端是一旦需要挖掘良率问题,数据清理的工作就会指数级增加,使数据分析工作耗时巨大,甚至不得不放弃一些分析。

  随着持续不断的发展壮大与技术节点的提高,设计企业对于良率数据分析要求也相应提高。同时,数据量也随公司规模持续不断的增加。此时若需要对数据做一些复杂些的计算,或者跨数据类型做多元化的分析,使用Excel就显得有些力不从心了。

  有的公司在这时,会转向采用脚本(R, python等)来进行数据清理与制图分析。

  这样做的好处是,大幅度减少了数据清理与统计时间,将手动清理、统计和制图过程简化为脚本控制,将数据分析流程标准化。

  在如今产能吃紧的大环境下,如何在有限的产能内争分夺秒,将良率损失降到最低,实现最高利益转化率,成为很多芯片设计企业的重要课题。在这种情况下,很多设计企业将目光投向了标准化的YMS系统。

  使用数据库存储数据对于数据分析来说是很重要的。数据库可以标准化存储数据,易于分析。并能按序存放,按需调整保存时间,不再会有数据丢失的问题。

  有些软件还内置了半导体数据分析相关的功能,一键制图,更可以大幅度的提高分析效率。

  缺点:在使用YMS系统初期,作为一个新接触的软件,不可避免会有一些入门的学习时间与适应阶段。但是上手以后,使用YMS系统能大大提升工程师的数据分析效率,让工程师们可以一键监控良率情况,同时将数据挖掘效率提升到最高。另外,使用YMS系统在大多数情况下要支付一定的费用,这也是有些公司没有直接使用YMS系统的原因。

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  推出符合汽车标准的MOSFET驱动IC /

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