新思科技任命葛群为中国区董事长及总裁

时间: 2024-01-05 07:46:46 |   作者: 常见问题

  2021 年 12 月 23 日,上海 -为逐步加强中国市场的战略部署,新思科技(Synopsys)近日正式公开宣布任命葛群先生为新思科技中国区董事长及总裁,以加速新思科技在中国市场的创新并逐步加强对中国半导体产业的支持力度。葛群先生将建立总部与中国市场之间更有效的双向沟通渠道,通过

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  12月4日下午,芯讯通董事长杨涛带领芯讯通高管团队拜访翱捷科技董事长戴保家、周璇、冯子龙管理团队,就继续深化双方战略合作进行了深度探讨,SIMCom与ASR一致认为双方产品规划高度契合、未来的合作将更上台阶。芯讯通作为深耕通信模组行业二十多年的全球化企业,打造了多元化的物联网解决方案,拥有5G模组、智能模组、卫星通信模组、LTECat.1和Cat.4模组、C-V2X、GNSS模组等多制式的产品,可满足多种场景下的客户的真实需求。未来将继续与ASR等行业伙伴强强联手,努力发挥各自优势,推出更多高品质的产品和服务,全方位推动物联网产业的发展和创新,为各行各业的数智化发展赋能。

  新东方教育科技集团有限公司也就是此前新东方教育的主体,可以说也是新东方的根本之地。可以说如今董宇辉在整个新东方的地位攀升,不再是普普通通的主播”了,作为一己之力拉回新东方市值的人,获得了应有的回报。根据东方甄选的最新预告海报,董宇辉将会在今晚与俞敏洪一起复播,同时海报上董宇辉的介绍为东方甄选高级合伙人”。

  第二届全球数字贸易博览会近日落幕,与数字贸易相关话题的关注度却只增不减,多家组织机构与权威媒体陆续发布相关年度评选。在许多榜单中,深耕区块链领域的科技公司——趣链科技身影涌动。”李伟博士表示,未来,趣链科技将继续担当数字中国核心中枢研发与建设者,在全球积极推广区块链新模式、新业态、新场景,为世界经济稳步的增长注入不竭动能,贡献科技力量。

  12月18日,新东方教育科技有限公司发布通知,任命董宇辉为新东方教育科技集团董事长文化助理,兼任新东方文旅集团副总裁。俞敏洪发文称,“祝贺宇辉,风雨同行!”此前,东方甄选在直播预告透露了一个重要信息,董宇辉的身份已经升级为东方甄选高级合伙人。12月18日晚8点,俞敏洪和董宇辉将在东方甄选直播间见面。

  12月19日消息,据外国媒体报道,当前全球最大的晶圆代工商台积电,在明年将迎来管理层的重要变动,他们已宣布董事长刘德音将在明年退休。台积电是周二在官网,宣布刘德音将在明年退休的。他们在官网上宣布,刘德音已决定不寻求下一届董事的提名,并将在2024年度的股东大会后退休。台积电在官网上还宣布,提名、公司治理及可持续发展委员会,已提名副董事长魏哲家博士,接替刘德音出任下一任董事长,将取决于明年6月份的董事会选举。从台积电官网公布的消息来看,刘德音是加州大学伯克利分校电机暨计算机信息博士,在1993年加入台积电,担任工?

  “我认为无论是从企业是从个人层面来说,都不能以利益作为第一出发点,我们该从更多的社会责任出发,去做一些对于个人和企业来说没有过大难度,但是为社会是做了贡献的,我认为这才是有意义的事情。”mentech铭普董事长杨先进在采访中说道。节能减排、绿色低碳是目前全球各界关心的主要生态问题,mentech铭普致力于提供涵盖从个人、到群体、到家庭、到社区和城市的人类全生活场景科技解决方案,我们也期待能看到更多mentech铭普产品,为我们大家带来更加绿色低碳的生活体验。

  快科技12月21日消息,智联招聘集团董事长、CEO郭盛在2023中国年度最佳雇主颁奖盛典上指出,受AI影响最大的三大职位是财务/审计/ 税务、翻译、银行。郭盛表示,对个人而言,焦虑比躺平好,要尽快转型。未来会有两类人,控制AI和被AI控制的人,而控制AI的人会获取巨大的财富。”中国科学院院士何积丰也认为,随着AI的采用率加倍增长,社会分工也随之被重塑,而我们应该

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  12月14日,一则关于董明珠在格力电器2023届大学生入职仪式中怒斥孟羽童的视频引发热议,话题#董明珠怒斥孟羽童#迅速登上热搜。董明珠表示,当时在实习生节目中看中孟羽童的勤奋,选她做秘书。但也有的人觉得,董明珠在公开场合这样批评员工可能会影响员工的形象和未来的职业发展。

  孟羽童小红书个人社交账号显示,她的个人简介为前500强董事长秘书”。有关孟羽童和董明珠的话题多次上了热搜榜,引发业界关注。业内的人表示,对董明珠来说,公司重点培养的是能够带领格力电器继续前行的接班人”,从这个意义上看,孟羽童只是一个误会,因为她不是下一个董明珠”。

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  GPT Chatbot是由OpenAI开发的AI语言模型。GPT采用Transformer架构,擅长理解和生成人类化的文本。经过大量互联网数据集的预训练,GPT理解上下文、句法和语义,使其能够生成相关的回应。GPT的优点是其能够从多样的语言数据中推断出模式,从而完成对话、回答问题和内容创作等任务。与基于规则的系统不同,GPT动态生成回应,展现了在所有的领域的适应性。其应用场景范围从语言翻译到支持创意写作等。通过整合深度学习技术,GPT捕捉复杂的语言结构,使其能够生成连贯且上下文相关的文本。这一预训练阶段赋予了GPT广泛的语言理解,使其成为执行众多与语言相关任务的多功能工具。

  Mickey-1928:用于生成米奇、米妮等迪士尼公有领域角色图像的稳定扩散模型

  Mickey-1928是一个针对Stable-Diffusion-xl模型微调后的版本,训练数据集包含96张迪士尼1928年前公有领域动画片《小飞象》、《汽船威利号》和《疯狂的高卢》中的静态画面。该模型可以生成米奇、米妮和皮特等经典迪士尼卡通形象,使生成的图像保持1928年的经典设计风格。

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  Text2Immersion是一个优雅的从文本提示生成高质量3D沉浸场景的方法。我们提出的流水线D扩散和深度估计模型逐步生成高斯云。接下来是对高斯云进行精炼,插值和精炼以增强生成场景的细节。与仅关注单个物体或室内场景,或采用缩小轨迹的主流方法不同,我们的办法能够生成包含各种物体的不同场景,甚至扩展到创造想象中的场景。因此,Text2Immersion可以对各种应用产生广泛的影响,如虚拟现实、游戏开发和自动内容创建。大量的评估证明我们的系统在渲染质量和多样性方面优于其他方法,并且继续推进面向文本的3D场景生成。

  Diffusion Model with Perceptual Loss:基于感知损失的扩散模型

  该论文介绍了一种基于感知损失的扩散模型,通过将感知损失直接纳入扩散训练中来提高样本质量。对于有条件生成,该方法仅改善样本质量而不会影响条件输入,因此不会牺牲样本多样性。对于无条件生成,这种方法也能提高样本质量。论文详细的介绍了方法的原理和实验结果。